aren
aren

مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي

رئيس المركز


• البروفيسور الدكتور ك. سورش مانك
رئيس مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي، كلية الهندسة
📧 [email protected]
+968 91990856
+968 22641126

نظرة عامة:

كلية الهندسة – الجامعة الوطنية – سلطنة عُمان

يُعد مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIRC) منصة وطنية مرموقة بكلية الهندسة بالجامعة الوطنية في سلطنة عمان، ويُعنى بتعزيز التميز البحثي والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يُكرّس المركز جهوده لتطوير حلول ذكية تستجيب للتحديات الحيوية في قطاعات التعليم، والرعاية الصحية، والزراعة، والبيئة، والسياحة، والمجتمع.

يرتكز النشاط البحثي في AIRC على خمسة محاور استراتيجية تمثل أولوياته البحثية وهي: الذكاء الاصطناعي في التعليم، الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، الذكاء الاصطناعي في الزراعة والبيئة، الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي، والروبوتات التطبيقية. وتعكس هذه المحاور التزام المركز بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في بناء مجتمعات ذكية، مستدامة، وشاملة.

كما يضم المركز وحدة متخصصة حديثة، هي منصة الروبوتات والأنظمة الذكية، التي تهدف إلى تصميم وتطوير أنظمة مستقلة وروبوتات زراعية، وتقديم حلول ذكاء اصطناعي عملية تخدم القطاعات الوطنية ذات الأولوية في سلطنة عمان.

ويُشكل مركز AIRC رافدًا فاعلًا للبحث العلمي المؤثر، والتعاون البحثي متعدد التخصصات، وتنمية القدرات المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من مكانة سلطنة عمان كمركز إقليمي رائد في الابتكار المسؤول والتطبيق العملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

🎯 الرسالة

الريادة في أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي من خلال تقديم حلول واقعية تعزز القدرات المؤسسية، وتمكّن الأفراد والمجتمعات عبر الابتكار والتعليم والشراكات الاستراتيجية.

👁️ الرؤية

أن يصبح مركزًا إقليميًا متميزًا في الذكاء الاصطناعي يقود الابتكار التحويلي بما يتماشى مع:

  • رؤية عٌمان 2040 عبر التحول الرقمي، والتعليم ،وتحقيق أهداف الاستدامة.
  • أولويات وزارة التعليم العالي والبحث العلمي والابتكار  في مجالات البحث والتقنية.
  • أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة وخاصة الهدف الرابع (التعليم الجيد)، والهدف التاسع (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية)، والهدف الحادي عشر (مدن ومجتمعات مستدامة).

Product Developed

BIMANIC Model
Manic Tree-trekker Video
Manic Tree-Trekker Video-2

القيادة والفريق

نحو الابتكار برؤية وخبرة وتعاون

يقود مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIRC) نخبة من الخبراء المتخصصين من مختلف المجالات، ممن يجمعهم التزام راسخ بالتميز البحثي، وتعزيز الأثر المجتمعي، ودعم مسيرة التنمية الوطنية:

أعضاء الفريق البحثي الأساسي في الذكاء الاصطناعي:

  1. الدكتور علي البيماني
  2. الأستاذ الدكتور سيد علي ميرجليلي – جامعة تورينز، أستراليا
  3. الدكتور علي صفاء – جامعة نوتنغهام ترينت، المملكة المتحدة
  4. الدكتور علي عبد الله حمد المحروقي
  5. الدكتور صالح سالم خميس العريمي
  6. الدكتور عماد سعود النعيمي
  7. الدكتور فراس العطار
  8. الدكتور معمر علي سعود التوبي
  9. الدكتورة فيجايالاكشمي
  10. الدكتورة جيثا أتشوثان
  11. الدكتور مصطفى راشد الخيفي – رئيس قسم الأشعة، مستشفى الرستاق، سلطنة عمان (عضو خارجي)
  12. الدكتور براسانث – القائم بأعمال رئيس قسم طب الأطفال، كلية الطب والعلوم الصحية
  13. الدكتور فينكاتيسان راجينيكانث – ، SIMATS، الهند (باحث وعضو خارجي) 
  14. الدكتور أموثاكانان
  15. السيد جي. بالاجي –  TCS الهند (RA).

امتداد جديد: منصة الروبوتات والأنظمة الذكية

في إطار التوسّع الاستراتيجي لمركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIRC)، تم تدشين “منصة الروبوتات والأنظمة الذكية” لتكون مساحة متخصصة تُعنى بتصميم وتطوير النماذج الأولية للأنظمة الذاتية وشبه الذاتية، بما يُسهم في تعزيز الابتكار الهندسي والتطبيقي في هذا المجال الحيوي.

المجالات الرئيسية:

  • الروبوتات الزراعية (مثل روبوتMANIC Tree Trekker)).
  • الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمدن الذكية.
  • روبوتات مساعدة لدمج وتعزيز إمكانية الوصول.

كما ستوفر منصة الروبوتات دعمًا عمليًا للتعلّم التجريبي، ومشاريع التخرج لطلبة السنة النهائية، بالإضافة إلى تعزيز البحث متعدد التخصصات في مجالات الهندسة وعلوم الحاسب الآلي والذكاء الاصطناعي.

ثقافة التعاون معنا:

ينطلق مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIRC) من قناعة راسخة بأن التعاون هو أساس التقدّم البحثي والتأثير المجتمعي المستدام. ولذلك، يقيم المركز شراكات فعّالة وعلاقات تعاون وثيقة مع:

  • الجهات الحكومية: مثل وزارة التربية والتعليم، وزارة التعليم العالي والبحث العلمي والابتكار، وزارة الثروة الزراعية والسمكية وموارد المياه، وزارة التراث والسياحة، ووزارة النقل والاتصالات وتقنية المعلومات.
  • الشركاء الدوليين: بما في ذلك المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (ALECSO)، جامعة SRMIST (الهند)، جامعة تورينز (أستراليا)، جامعة AMET (الهند)، جامعة شيراز (إيران)، إلى جانب مؤسسات أكاديمية مرموقة حول العالم.
  • القطاع الصناعي المحلي: إلى جانب المنظمات غير الحكومية، والمبادرات الناشئة في مجال الابتكار والتكنولوجيا.

كما يُسهم المركز بفاعلية في دعم تنمية الكوادر الوطنية من خلال الإشراف على الطلبة والباحثين المبتدئين، عبر تنظيم ورش العمل، وبرامج التدريب العملي، والمساعدات البحثية

مجالات البحث العلمي الأساسية

نركز في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIRC)،على خمسة مجالات بحثية استراتيجية يُمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها إحداث أكبر تأثير على مستوى سلطنة عمان والمنطقة بأسرها. وتُجسّد هذه المجالات أولويات التنمية الوطنية، وتواكب الاتجاهات العالمية، وتعكس التزامنا الراسخ بتقديم حلول مبتكرة وقابلة للتطبيق لمواجهة التحديات الواقعية، من خلال البحث والتعاون متعدد التخصصات هي كالآتي:

  • الذكاء الاصطناعي في التعليم (نموذج BIMANIC: ، نموذج A2M: ،مولدات الأسئلة والملخصات بالذكاء الاصطناعي.)
  • 🏥 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية (نظام دعم اتخاذ القرار لعلاج سرطان الفم،نماذج تحليل الصور الطبية والأشعة.)
  • 🌱 الذكاء الاصطناعي في الزراعة والبيئة (كشف آفات النخيل بالتعلم الآلي،شبكات وادوات ذكية)
  • 🌐 الذكاء الاصطناعي المسؤول والسياسات الأخلاقيةتطوير أطر أخلاقية وتنظيمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي ،التعاون مع) كراسي اليونسكو ومنظمة الألكسو، وتنظيم ورش العمل المختصة.)
  • أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات عمليات الحصاد الآلي، واستخدام المستشعرات الذكية.

1. الذكاء الاصطناعي في التعليم

يعمل مركز AIRC على تطوير أنظمة ذكية تُحدث تحولًا في آليات التعليم، من خلال تحسين طرق التعلم للطلبة، وأساليب التدريس للمعلمين، ودعم المؤسسات التعليمية باتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أبرز المشاريع:

  • BIMANIC: نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) لتوليد المحتوى التعليمي الوطني والتعلم التكيفي.
  • نموذج A2M: نموذج تحليلي تنبؤي لأداء الطلبة والتدخل المبكر.
  • مولدات الأسئلة متعددة الخيارات والملخصات بالذكاء الاصطناعي: لتوفير تجارب تعلم مخصصة ومتوافقة مع المنهج.

2.الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يعتمد المركز على تقنيات التعلم العميق وتحليل الصور ودمج البيانات متعددة المصادر لتحسين التشخيص الطبي، وتخطيط العلاج، وكفاءة تقديم الخدمات الصحية.

أبرز المشاريع:

  • نظام دعم اتخاذ القرار لعلاج سرطان الفم: يجمع بين البيانات السريرية والديموغرافية والصورية لمساعدة أطباء الأورام.
  • نماذج الذكاء الاصطناعي للصور الطبية: للبحث في مجالات علم الأمراض والكشف الطبي والتصوير الشعاعي.

3.الذكاء الاصطناعي في الزراعة والبيئة

يُسهم المركز في دعم الاستدامة البيئية والقطاع الزراعي عبر أنظمة ذكاء اصطناعي تتيح الكشف المبكر والرصد الدقيق.

أبرز المشاريع:

  • نظام الكشف عن سوسة النخيل الحمراء: باستخدام التعلم الآلي وتحليل الصور بالتعاون مع وزارة الثروة الزراعية.
  • روبوت “Tree Trekker” (MANIC): متسلق نخيل آلي لجني الثمار بكفاءة وأمان.
  • شبكات ذكية للري والاستشعار البيئي: ضمن مبادرات مخططة مستقبلًا.

4.الذكاء الاصطناعي المسؤول والسياسات الأخلاقية

يروّج المركز لتطوير أطر ذكاء اصطناعي شاملة وشفافة ومتوافقة ثقافيًا، بما يتماشى مع قيم منظمة اليونسكو والألكسو.

المجالات المحورية:

  • معالجة التحيز في النماذج
  • حوارات سياسات الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية المستدامة
  • تطبيقات جارية لكراسي الألكسو في الذكاء الاصطناعي

5.أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات

We design and prototype AI-driven robots and automation systems for field deployment, research, and education.
Key Projects:

  • MANIC Tree Trekker – Autonomous robot for harvesting date palms.
  • AI-powered sensors and vision systems for smart devices and field operations.

تفاصيل براءات الاختراع

جهاز آلي لجني الثمار وتجميعها من أجل المعالجة، تم نشره بتاريخ 19/06/2020 – براءة اختراع هندية.

نموذج أولي لجهاز توليد الكهرباء باستخدام التوربينات الهوائية ،تم نشره بتاريخ 10/07/2020 – براءة اختراع هندية .

تطوير خوارزمية الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) للكشف عن مرض كوفيد-19 باستخدام صور الأشعة للصدر ، رقم البراءة: 2021104727، تم منحها بتاريخ 22/09/2021 – *براءة اختراع أسترالية.

نظام مراقبة المرضى المصابين بكوفيد-19 عن بُعد أو داخل المنزل باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء من خلال بيئة سحابية، رقم البراءة: 202021105877، تم منحها بتاريخ 04/01/2022 – براءة اختراع ألمانية.

تفاصيل المشاريع الممولة

التعاونات والمشاريع الممولة

وقعت مذكرات تفاهم (MoUs) مع عدد من الجامعات والمؤسسات الأكاديمية الدولية لتعزيز التعاون في مجالات البحث والتطوير والمشاريع المشتركة، ومن بين هذه المؤسسات:

  • جامعة تورينز – أستراليا
  • جامعة شيراز – إيران
  • جامعة AMET
  • جامعة SIMATS
  • جامعة SRM
  • جامعة مانيبال

تفاصيل المشاريع الممولة

أولاً: مشاريع التعليم (بإجمالي تمويل قدره 110,500 ريالاً عمانياً ):

  1. “مؤشر التوجيه التعليمي لجيل ألفا القائم على الذكاء الاصطناعي لصياغة مواطنين ذوي جودة عالية في سلطنة عمان” – للعام الأكاديمي 2021-2022، لمدة عامين، بتمويل قدره 20,000 ريالاً عمانياً . (رقم المشروع: BFP/RGP/EHR/21/347) –مشروع مكتمل.
  2. تعظيم الفوائد وتقليل المخاطر المترتبة على استخدام التكنولوجيا الحديثة في التعليم: دراسة أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي على التحصيل المعرفي للطلبة في التعليم المدرسي والعالي” – مشروع ممول من SRPP، بميزانية قدرها 88,100 ريالاً عمانياً ، للعام الأكاديمي 2023-2024. (MoHERI/MTCIT/SRPP/NU/2023) – جارٍ التنفيذ.
  3. “نظام تعليمي ذكي للأطفال المصابين بالتوحد باستخدام تقنية الواقع المعزز وتعلم الآلة” – مشروع ممول من FURAP التابعة لمجلس البحث العلمي، بتمويل قدره 2,400 ريالاً عمانياً – مشروع مكتمل.

ثانيًا:مشاريع الزراعة(بإجمالي تمويل قدره 23,000 ريالاً عمانياً ):

  1. “روبوت آلي لجني ثمار التمر” – للعام الأكاديمي 2020-2021، بتمويل قدره 2,960 ريالاً عمانياً . (رقم المشروع: 9) – مشروع مكتمل.
  2. “تطوير نظام طائرة دون طيار قائم على الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الزراعة في سلطنة عمان، بهدف زيادة الإنتاج وضمان السلامة والأمان للمزارع” – بتمويل قدره 20,000 ريالاً عمانياً . (TRC/BFP/RG/CALL 22) – مشروع مكتمل.

ثالثًا: مشاريع الرعاية الصحية (بإجمالي تمويل قدره 29,600 ريالاً عمانياً ):

  1. “تصميم مثالي لإطار عمل ذكي آلي لتشخيص وتحديد مناطق الضمور” – تمويل من CCE-RG – مشروع مكتمل بتمويل قدره 3,000 ريالاً عمانياً .
  2. “تطوير أداة تعتمد على خوارزمية استرشادية لاستخلاص وتقييم أقسام الأورام من صور الرنين المغناطيسي للدماغ”– مشروع ممول من TRC – مشروع مكتمل، بتمويل قدره 1,300 ريالاً عمانياً . (FURAP/NU/18/001CALL6.5) (مذكور مرتين بنفس البيانات).
  3. “إطار عمل معرفي ذكي للتشخيص الدقيق والتصنيف وتحليل أمراض الاسترواح الصدري – أمراض الرئة” – مشروع ممول من TRC – مشروع مكتمل بتمويل قدره 20,000 ريالاً عمانياً .
  4. “الكشف عن أورام الدماغ وتصنيفها باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية العميقة وخوارزميات التعلم بالنقل، للمراكز الطبية في عمان”** – مشروع ممول من TRC/BFP/GRG/CALL 22 – *مشروع مكتمل* بتمويل قدره 3,000 ريالاً عمانياً .

رابعًا: مشاريع المجال البحري (بإجمالي تمويل قدره 23,000 ريالاً عمانياً ):

  1. “نظام ذكي لتربية الأسماك من أجل الاستزراع المائي المستدام في المصائد الصغيرة والمتوسطة في سلطنة عمان”** – مشروع ممول من TRC – *مشروع مكتمل* بتمويل قدره 2,400 ريالاً عمانياً .
  2. “تطوير قارب صيد مزود بالذكاء الاصطناعي لتجربة صيد مستدامة، يضمن السلامة والأمان والملاحة وتبادل المعلومات للصيادين العمانيين”** – للعام الأكاديمي 2021-2022، بتمويل قدره 20,000 ريالاً عمانياً . (BFP/RGP/ICT/21/271) – مشروع مكتمل.

خامسًا: مشاريع استشارية ومشتركة دولية (بإجمالي تمويل قدره 18,300 ريالاً عمانياً ):

  1. “تحويل الممارسات الزراعية في سلطنة عمان: حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر وتقييم المعالجة لإصابات الحشرات في أشجار النخيل وجوز الهند” – للعام الأكاديمي 2024-2025، بتمويل قدره 6,000 ريالاً عمانياً . مشروع استشاري بالتعاون مع وزارة الثروة الزراعية والسمكية وموارد المياه. (NU/MAFWR/RC/2024/004) – جارٍ التنفيذ.
  2. “دراسة حول الآثار الصحية لأبراج الهواتف المحمولة القريبة من المناطق السكنية” – للعام الأكاديمي 2024-2025، لمدة 8 أشهر، بتمويل قدره 3,800 ريالاً عمانياً . مشروع استشاري من شركة السراج القابضة. (NU/ALSIRAJ/RC/2024/003) – مشروع مكتمل.
  3. “بيت زراعي ذكي مدعوم بإنترنت الأشياء والزراعة المائية في بيئة زراعية خاضعة للرقابة (CEA) لزراعة الفواكه والخضروات والأعشاب”** – للعام الأكاديمي 2024-2025 (لمدة عامين)، بتمويل قدره 4,000 ريالاً عمانياً . مشروع بحثي مشترك دولي ممول من جامعة SRM، تشيناي، الهند – جارٍ التنفيذ.
  4. “تطوير وتنفيذ نظام دعم اتخاذ القرار قائم على الذكاء الاصطناعي لدمج البيانات متعددة الأنماط في علاج سرطان الفم” – للعام الأكاديمي 2024-2025 (لمدة عامين)، بتمويل قدره 4,500 ريالاً عمانياً . مشروع بحثي مشترك دولي ممول من جامعة SRM، تشيناي، الهند – جارٍ التنفيذ

المنشورات

  • Suresh Manic, Nawf Al Shibli and Rahma Al Sulaimi ’SGO and Tsallis Entropy assisted segmentation of abnormal regions from brain MRI, Journal of Engineering Science and Technology, Special issue 9, pp.no.52-62, Sep 2018 (SCOPUS and WoS cited) .
  • Manic Kesavan Suresh, Imad Saud Al Naimi, Feras N. Hasoon and V. Rajinikanth. “Jaya Algorithm-Assisted Evaluation of Tooth Elements Using Digital Bitewing Radiography Images.” Book chapter-Computational Techniques for Dental Image Analysis. IGI Global, 2019. 107-128. Web. 10 Oct. 2018. doi:10.4018/978-1-5225-6243-6.ch005 (Hardcopy from 2019).
  • Suresh Manic K., Hasoon F.N., Shibli N.A., Satapathy S.C., Rajinikanth V. (Jan 1, 2019) An Approach to Examine Brain Tumor Based on Kapur’s Entropy and Chan–Vese Algorithm. In: Yang XS., Sherratt S., Dey N., Joshi A. (eds) Third International Congress on Information and Communication Technology. Advances in Intelligent Systems and Computing, chapter no 81, vol 797. PP 901-909 Springer, Singapore (WOS, SCOPUS).
  • Rajinikanth V., Satapathy S.C., Dey N., Fernandes S.L., Manic K.S. (Jan 1,2019) Skin Melanoma Assessment Using Kapur’s Entropy and Level Set—A Study with Bat Algorithm. In: Satapathy S., Bhateja V., Das S. (eds) Smart Intelligent Computing and Applications. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 104.pp 193-202 Springer, Singapore (WOS, SCOPUS). Book series
  • Suresh Manic and Satish S Tanavade,”Heuristic Algorithm Assisted Controller Design for Nonlinear type Liquid Level Process” Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. Vol 17, no 4, 2020May, pp1728-1732. (SCOPUS)
  • Amna Liaqat, Muhammad Attique Khan, Muhammad Sharif, Mamta Mittal, Tanzila Saba, K Suresh Manic* and Feras Nadhim Hasoon Al Attar, “Gastric Tract Infections Detection and Classification from Wireless Capsule Endoscopy using Computer Vision Techniques: A Review”, Current Medical Imaging (2020) 16: 1. https://doi.org/10.2174/1573405616666200425220513, Bentham Science Publisher, Print ISSN 1573-4056,Online ISSN 1875-6603. Science Citation Index, SCOPUS, WOS-IF 0.647 http://www.eurekaselect.com/181333/article, http://www.eurekaselect.com/610/journal/current-medical-imaging
  • Suresh Manic K, Roshima Biju, Warish Patel, Muhammad Attique Khan, N. Sri Madhava Raja, Uma Suresh, “Extraction and Evaluation of Corpus Callosum from 2D Brain MRI slice: A study with Cuckoo Search Algorithm”, Computational and Mathematical Methods in Medicine, vol. 2021, Article ID 5524637, 15 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/5524637 Hindawi Journal, SCOPUS-Q1 ranking, IF 2.238, cite score 3.5. https://doi.org/10.1155/2021/5524637 Aug,2021
  • Nandhini Abirami R , Durai Raj Vincent P M, Kathiravan Srinivasan, K. Suresh Manic and Chuan-Yu Chang, ‘Multimodal Medical Image Fusion of Positron Emission Tomography and Magnetic Resonance Imaging using Generative Adversarial Networks’ Journal- Behavioural Neurology, Volume 2022, Article ID 6878783, 1-12 pages. Hindawi publishers SCOPUS IF- 3.342, cite score 3.9 Q1 Ranking. https://doi.org/10.1155/2022/6878783
  • Rajinikanth, Fadeela Al Matrushi, Amira Al Housni and K.Suresh Manic,’ Solving the controller design problem for TITO system using Jaya Algorithm, 2017 IEEE International conference on computational intelligence and computing research (ICCIC), Coimbatore, India ,14-16 Dec 2017,pp.1-4 (Available in IEEE Explore from 8th November 2018) doi: 10.1109/ICCIC.2017.8524553. (SCOPUS)
  • Suresh Manic and Feras N.Hasoon, ‘A Study on Centralized / Decentralized PID controller tuning for MIMO Systems with Heuristic Algorithm’ 2nd Sohar University International research conference SURC 2018, Feb 14, 2018, Sohar, Oman.
  • Suresh Manic, Feras N.Hasoon, Fadeela Al Matrushi, Imad Al Naimi and Ayman Al Khazraji, ‘’ Design A Heuristic controller for Nonlinear type liquid level Industrial process” The 3rd Smart Cities Symposium (SCS 2020), June 2021, pp 482-486.DOI: 10.1049/icp.2021.0880. ISBN:978-83953-522-2- IET publications -SCOPUS 21-23 September 2020
  • Suresh Manic, Satish Tanavade, Mohammed Al Balushi, Saleh Al Araimi and Ayman Al Khazraji, “Development of Heuristic Algorithm based tool to extract and evaluate tumor section from Brain MRI and CT image” The 3rd Smart Cities Symposium (SCS 2020), June 2021, pp 375-379.DOI:  10.1049/icp.2021.0878. ISBN:978-83953-522-2- IET publications –SCOPUS 21-23 September 2020.
  • M. Kesavan, I. Al Naimi, F. Al Attar, V. Rajinikanth and S. Kadry, “Res-UNet Supported Segmentation and Evaluation of COVID19 Lesion in Lung CT,” 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2021, pp. 882-885, doi: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526434. . IEEE Publisher, Added to IEEE Explore on 6th Sep 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9526434
  • M. Kesavan, K. S. Al Mamari and N. S. M. Raja, “Solar powered robot for agricultural applications,” 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2021, pp. 865-869, doi: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526436. IEEE Publisher, Added to IEEE Explore on 6th Sep 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9526436
  • Prabagar, N. S. Madhavaraja, S. Arunmozhi and K. S. Manic, “Artificial Vision Based Smart Urban Parking System,” 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2021, pp. 927-930, doi: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526383. . IEEE Publisher, Added to IEEE Explore on 6th Sep 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9526383
  • T. S., D. J. R. R, N. S. Madhavaraja, S. Arunmozhi and K. S. Manic, “Healthcare Framework for Risk Analysis of Hypertension,” 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2021, pp. 931-934, doi: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526508. IEEE Publisher, Added to IEEE Explore on 6th Sep 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9526508
  • Noof Al Ofi , Athar Azeez, Feras N. Hasoon, Suresh Manic K,Design and Implementation of an Energy Meter System for Optimized Cost using Internet of Things (IOT) Technology, Applied computing journal, 2021,DOI: https://doi.org/10.52098/acj.202118
  • Dhandapani R., Mitiche I., McMeekin S., Mallela V.S., Morison G., Enhanced partial discharge signal denoising using dispersion entropy optimized variational mode decomposition, Entropy, 2021,DOI: 10.3390/e23121567
  • Al Tobi M., Bevan G., Wallace P., Harrison D., Okedu K.E., Faults diagnosis of a centrifugal pump using multilayer perceptron genetic algorithm back propagation and support vector machine with discrete wavelet transform-based feature extraction, Computational Intelligence, 2020,DOI: 10.1111/coin.12390
  • Krishna Priya R., Chacko S., Improved particle swarm optimized deep convolutional neural network with super-pixel clustering for multiple sclerosis lesion segmentation in brain MRI imaging, International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2021,DOI: 10.1002/cnm.3506
  • Aravind N., Nagajothi S., Elavenil S., Machine learning model for predicting the crack detection and pattern recognition of geopolymer concrete beams, Construction and Building Materials, 2021,DOI:10.1016/j.conbuildmat.2021.123785
  • Alaraimi S., Okedu K.E., Tianfield H., Holden R., Uthmani O., Transfer learning networks with skip connections for classification of brain tumors, International Journal of Imaging Systems and Technology, 2021,DOI: 10.1002/ima.22546
  • Al Tobi M., Bevan G., Wallace P., Harrison D., Okedu K.E., Using MLP-GABP and SVM with wavelet packet transform-based feature extraction for fault diagnosis of a centrifugal pump, Energy Science and Engineering,2021, DOI: 10.1002/ese3.933
  • Rajeev S.K., Rajasekaran M.P., Krishna Priya R., Al Bimani A., A Review on Magnetic Resonance Spectroscopy for Clinical Diagnosis of Brain Tumour using Deep Learning, Proceedings – 2021 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking, ICAC3N 2021, DOI: 10.1109/ICAC3N53548.2021.9725561
  • A V N., Pallikonda Rajasekaran M., Priya R.K., Al Bimani A., Artificial Intelligence based Neurodegenerative Disease Diagnosis and Research Analysis using Functional MRI (FMRI): A Review, Proceedings – 2021 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking, ICAC3N 2021,DOI: 10.1109/ICAC3N53548.2021.9725691
  • Al-Gharibi R.S., IoT-Based Hydroponic System, 2021 International Conference on System, Computation, Automation and Networking, ICSCAN 2021,DOI: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526391
  • Al Ghadani A.K.A., Mateen W., Ramaswamy R.G., Tensor-based CUDA optimization for ANN inferencing using parallel acceleration on embedded GPU, IFIP Advances in Information and Communication Technology,2020, DOI: 10.1007/978-3-030-49161-1_25
  • Asif M.A., Al Wadhahi F., Rehman M.H., Kalban I.A., Achuthan G., Intelligent educational system for autistic children using augmented reality and machine learning, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2020, 10.1007/978-3-030-38040-3_59
  • Salim Al Shukaili, Varghese Manappallil Joy, Saravanan. A.M, Lakkimsetty Nageswara Rao, Geetha Devi, Sudhir C V and Ramachandran K P. (2020). , Enhanced Modelling and Optimization of Heat Exchanger trains with Real-time Data from Oil and Gas Industry using Artificial Intelligence, International Gas Union Research Conference 2020(IGRC 2020) hosted by Oman LNG on February 24-26, Oman Convention & Exhibition Centre.
  • Varghese, M. J., Dutta, S. and Feroz, S. (2020) , TiO2/photo-Fenton process for seawater pretreatment: Modeling and optimization using response surface methodology (RSM) and artificial neural networks (ANN) coupled genetic algorithm (GA)’, Journal of Indian Chemical Society, 97(10), pp. 9–18. (International Conference on Water, Energy, and Environmental Sustainability (WEES2020), NIT Durgapur, India.
  • Amran Al Aamri, Suresh Manic kesavan “Develop a forecasting device for energy audit using Artificial Neural Networks” 2022, first international Symposium on Applications of AI, held on 2nd November 2022
  • Roshima Biju, Warish Patel, Suresh Manic K, V.Rajinikanth “Framework for Classification of Chest X-rays into Normal/COVID19 using Brownian-Mayfly-Algorithm Selected Hybrid Features” Mathematical Problems in Engineering, Hindawi publisher, vol. 2022, Article  ID 6475808, 13 pages, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/6475808.  IF 1.430, cite score 1.8, Q1 Q3 ranking, Open Access. ISSN (print): 1563-5147    SCOPUS/WOS
  • Geetha Achuthan, Seifedine Kadry K. Suresh manic and Maytham N.Meqdad “Automatic Classification of Histology Images into Normal/Cancer Class with Pre-Trained CNN” Journal of Physics: Conference Series, Volume 2318, 8th International Virtual Conference on Biosignals, Images, and Instrumentation (ICBSII 2022) 16/03/2022 – 18/03/2022 Online. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2318/1/012046 Geetha Achuthan et al 2022  Phys.: Conf. Ser. 2318 012046. PP 1-8.  Q4
  • Suresh manic, Seifedine Kadry, Roshima Biju and Gangadharam Balaji   “Detection of Pneumonia in Chest X-Ray with Bat-Algorithm Selected Deep and Handcrafted Features”  Journal of Physics: Conference Series, Volume 2318, 8th International Virtual Conference on Biosignals, Images, and Instrumentation (ICBSII 2022) 16/03/2022 – 18/03/2022 Online. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2318/1/012047, K. Suresh Manic et al2022 J. Phys.: Conf. Ser. 2318 012047. Pp 1-9 Q4
  • Satish Suresh Tanavade, Seifedine Kadry, K. Suresh manic and Gangadharam Balaji “Extraction and Assessment of COVID19 Infection in Lung CT Images Using VGG-UNet”   Journal of Physics: Conference Series, Volume 2318, 8th International Virtual Conference on Biosignals, Images, and Instrumentation (ICBSII 2022) 16/03/2022 – 18/03/2022 Online. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2318/1/012048. Satish Suresh Tanavade et al2022  Phys.: Conf. Ser. 2318 012048.—1-7 Q4
  • Feras Nadhim Hasoon Al Attar, Seifedine Kadry, K. Suresh manic and Maytham N.Meqdad “Automatic Detection of Ischemic-Stroke-Lesion with CNN Segmentation: A Study”   Journal of Physics: Conference Series, Volume 2318, 8th International Virtual Conference on Biosignals, Images, and Instrumentation (ICBSII 2022) 16/03/2022 – 18/03/2022 Online. FerasNadhimHasoon Al Attar et al2022  Phys.: Conf. Ser. 2318 012049. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2318/1/012049. PP1-8 Q4
  • Suresh Manic, V. Rajinikanth, Ali Al Bimani, David Taniar, and Seifedine Kadry  “Framework to detect Schizophrenia in brain MRI slices with Mayfly-Algorithm selected Deep and Handcrafted features”, Sensors 2023,23,280. Pp 1-16, IF 3.847 and 5 year IF 4.050, MDPI Publisher, https://doi.org/10.3390/s23010280. SCOPUS/WOS, Q1 ranking.
  • Imad Saud Al Naimi, Syed Alwee Aljunid bin Syed Junid, Muhammad lmran bin Ahmad, K.Suresh Manic “Automatic Finding of Brain-Tumour Group using CNN Segmentation and Moth-Flame-Algorithm Selected Deep and Handcrafted Features, Computers, Materials & Continua, 79(2), 2585-2608. https://doi.org/10.32604/cmc.2024.046461, 15 may 2024, Trans Science press, Scopus
  • Dhandapani, I. Mitiche, S. McMeekin and G. Morison, A Novel Bearing Faults Detection Method Using Generalized Gaussian Distribution Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol 71, pp1-12, 2022

  • Dhandapani and S. Al-Ghafri, Implementation of facial mask detection and verification of vaccination certificate using Jetson Xavier kit, Earth Environ. Sci., vol 1055, 2022

  • Al Mamari, A.H.S., Al Ghafri, R.S.H.H., Aravind, N. et al., Experimental study and development of machine learning model using random forest classifier on shear strength prediction of RC beam with externally bonded GFRP composites., Asian J Civ Eng, vol 2522, 2022.
  • Dhandapani, I. Mitiche, S. McMeekin and G. Morison, Bearing Faults Diagnosis and Classification Using Generalized Gaussian Distribution Multiscale Dispersion Entropy Features, 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO),2022, pp 1452-1456, Serbia, IEEE Xplore.

  • AL Tobi, M.A.S., Ramachandran, K.P., AL-Araimi, S., …Rajakannu, A., Achuthan, C., Machinery Faults Diagnosis using Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes classifiers, ,2022, 70(12), pp. 26–34
  • Al Tobi, M.A.S., Ramachandran, K.P., Al-Araimi, S., …Rajakannu, A., Achuthan, G.,Machinery Fault Diagnosis using Continuous Wavelet Transform and Artificial Intelligence based classification ACM International Conference Proceeding Series, 2022, pp. 51–59
  • Al Tobi, M., Bevan, G., Wallace, P., Harrison, D., Okedu, K.E.,Using MLP-GABP and SVM with wavelet packet transform-based feature extraction for fault diagnosis of a centrifugal pump,Energy Science and Engineering, 2022, 10(6), pp. 1826–1839
  • Inam Ullah, Deepak Adhikari, Farhad Ali, Ahmad Ali, Habib Khan, Amin Sharafian, Suresh Manic Kesavan and Xiaoshan Bai, Revolutionizing E-commerce with consumer driven energy efficient WSNs: A multi-characteristics approach. IEEE Transaction on Consumer Electronics, Q1. IF 4.3, https://ieeexplore.ieee.org/document/10552345 DOI: 1109/TCE.2024.3411606, print ISSN  00983063, online 1558-4127, vol 70 issue 4, pp 6871-6682
  • Mohammad Shabaz, Muhammad Attique Khan, Ameer Hamza, Seifeine Kadry, Saddaf Rubab, Muhammad Abdullah Bilal, Muhammad Naeem Akbar and Suresh Manic Kesavan,” Multiclass Skin Lesion Classification using Deep Learning Networks Optimal Information Fusion”, Discover applied sciences, 6, 300 (2024), 30 May 2024, https://doi.org/10.1007/s42452-024-05998-9. WOS, SCOPUS, IF 2.6, Springer nature publisher-PP 1-13
  • Muhammad Attique Khan , Ambreen Shah; Ahmed Alzahrani; Nasser Alalwan; Ameer Hamza; Suresh Manic; Yudong Zhang; Robertas Damasevicius, ‘FuzzyShallow: A Framework of Deep Shallow Neural Networks and Modified Tree Growth Optimization for Agriculture Land Cover and Fruit Disease Recognition from Remote Sensing and Digital Imaging”, Measurement Journal, Elsevier, 237 (2024) 115224, ISSN 0263-2241, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.115224. 30th September 2024 , pp 1-18, IF 5.6, WOS, SCOPUS, Q1 https://wos-journal.info/journalid/13173
  • Dhanalekshmi Unnikrishnan Meenakshi, Suresh Manic Kesavan, ArulPrakash Francis and Shah Alam Khan, ‘Quantum computing concepts and approaches in drug discovery development and delivery’ Drug delivery system using Quantum computing, Wiley publishing book Chapter 1, July 2024.1-26 pages, Scopus and WoS  https://doi.org/10.1002/9781394159338.ch1

  • Suresh Manic*, Ali Al Bimani, NizamudinA.A, Amal A.A and G.Balaji “Optimizing Academic Journey for High Schoolers in Oman: A Machine Learning-Enabled AI Model” International Conference on Machine Learning and Data Engineering (ICMLDE 2023), 23-24 November 2023, UPES, Dehradun, India, Procedia Computer Science, Elsevier. 235(2024). 2716-2729, IF 4.5 June 1,2024 https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.04.256 https://authors.elsevier.com/sd/article/S1877050924009323
  • Saleh, Imad AL Naimi, K.Suresh Manic, Nasreya Al Hinai, Samiya Al Sukaili “Enhancing Brain Tumor Assessment: A Comprehensive Approach using Computerized Diagnostic Tool and Advanced MRI Techniques” International Conference on Machine Learning and Data Engineering (ICMLDE 2023), 23-24 November 2023, UPES, Dehradun, India, Procedia Computer Science, Elsevier 235(2024). 3350-3368, June 1,2024 –https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.04.316
  • Suresh Manic, K., Al-Bemani, A.S., Nizamudin, A.A., Balaji, G., Amal, A.A. (2025). BIMANIC: AI-Driven Personalized Education Guidance for Higher Education in Oman. In: Pon Selvan, C., Sehgal, N., Ruhela, S., Rizvi, N.U. (eds) International Conference on Innovation, Sustainability, and Applied Sciences. ICISAS 2023. Signals and Communication Technology. Springer, Cham. PP 345-353, https://doi.org/10.1007/978-3-031-68952-9_46
  • Suresh Manic, K., Al-Bemani, A.S., Al Naimi, I., Najeeb, A., Yaseen, M. (2025). Revolutionizing Date Palm Harvesting: A Novel Automated Tree Climber Robot for Agricultural Efficiency. In: Pon Selvan, C., Sehgal, N., Ruhela, S., Rizvi, N.U. (eds) International Conference on Innovation, Sustainability, and Applied Sciences. ICISAS 2023. Signals and Communication Technology. Springer, Cham.PP 23-32, https://doi.org/10.1007/978-3-031-68952-9_4