كلية التكنولوجيا المتقدمة

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (AI)

توصيف البرنامج:

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (AI) هو برنامج جامعي شامل مصمم بدقة لتعليم الطلاب أساسيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويتم استكماله في أربعة (4) سنوات دراسية.يغطي هذا البرنامج جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي تتعلق بالتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، بحيث يتعرف الطلاب على العلوم التي تستخدم الآلات مع القدرة على تأدية المهام التي التي تتطلب ذكاءً شبيهاً بذكاء الإنسان. حيث أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على مواجهة أكبر التحديات والتطورات الرئيسية في التعليم في السياق العالمي الحالي ويعمل على التّسريع في نسق التقدّم نحو تحقيق الهدف الرابع (4) من أهداف التنمية المستدامة. وسيحظى خريجي برنامج الذكاء الاصطناعي بمجموعة من المهارات التي تفتح لهم الأبواب أمام فرص وظيفية رائعة ومتنوعة في القطاعين العام والخاص. بما يُمكنهم من التفوق في العمل كمهندسي بيانات ضخمة، ومبرمجين، علماء بيانات، محللي ذكاء الأعمال، مهندسي برمجيات، باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، مختصين في مجال تجربة المستخدم، مبرمجي الألعاب، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك.

من خلال إكمال برنامج الذكاء الاصطناعي، لا يكتفي الطلبة بتزويد أنفسهم بالبراعة التقنية فحسب، بل يُساهمون أيضاً في حل المشاكل المعقدة من خلال تطبيق التقنيات الذكية. يتماشى المنهج الدراسي مع المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي، مما يضمن إعداد الخريجين إعداداً جيداً للتنقل والريادة في مجال الذكاء الاصطناعي الذب يشهد تطوراً متسارعاً.

يهدف برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي إلى إعداد الطلاب لما يلي:

  • تطبيق المعرفة والمهارات اللازمة لتطوير حلول عملية للمشاكل الهندسية في الواقع، مع فهم دمج نظرية ومبادئ الذكاء الاصطناعي في السياقات المجتمعية والاقتصادية والعالمية والبيئية.
  • غرس القدرة على تحسين معارفهم ومهاراتهم ليصبحوا رواد أعمال ناجحين أو التمتع بالقابلية للتوظيف من خلال التحسين المستمر للمعرفة بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  • أن يصبحوا عوامل للتغيير من خلال إبراز المهارة الاجتماعية والمسؤولية والعمل في مجموعات وكذلك إبداء المهارات القيادية للمساهمة في قوة المجتمع ورفاهيته بشكل عام من خلال الخدمة والالتزام.
  • إظهار السلوك الأخلاقي والمهني في تطوير نظام الذكاء الاصطناعي والتكيف مع بيئة العمل العالمية من خلال التعلم مدى الحياة.

القائمة كلية التكنولوجيا المتقدمة

Credit Hours: 120

Full Time (FT): 4 years
Flexible Mode of Study (FM): 6 years

Local fee:
Total: OMR 15,000
Per credit: OMR 125
Year-wise ~ OMR 3,750 (FT)

International fee:
Total: OMR 18,000
Per credit: OMR 150
Year-wise ~ OMR 4,500 (FT)

متطلبات القبول

• النجاح في شهادة دبلوم التعليم العام أو ما يعادلها مع معدل لا يقل عن “ج” في الرياضيات.

ملاحظة: سيتم قبول الطلبة في مستوى دراسي مناسب بناءً على النتيجة المحرزة في اختبار تحديد المستوى الخاص بالجامعة الوطنية.

صياغة مسار البرنامج

الطلبة الذين أكملوا 12 عاماً دراسياً، من أي مسار أكاديمي يتضمن الرياضيات، مؤهلون للالتحاق بهذا البرنامج، شريطة استيفائهم لمعايير القبول. يتمتع خريجو برنامج الذكاء الاصطناعي بآفاق وظيفية متنوعة بما في ذلك وظائف، مهندسي/مطوري ذكاء اصطناعي، وعالم بيانات، وباحثي ذكاء اصطناعي، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي، ومهندسي معالجة اللغة الطبيعية اللغوية، ومطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومبرمجي/مطوري البرامج. وعلاوةً على ذلك، يمكن للخريجين اختيار الدراسات المتقدمة في مجالات متخصصة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يؤدي إلى الحصول على درجتي الماجستير والدكتوراه، قبل الشروع في خوض غمار مسيرتهم المهنية.

التدريب والتعاون الدولي:

تتمتع الجامعة الوطنية بعلاقات تعاون أكاديمي راسخة مع جامعة ساوث كارولينا (USC)، جامعة وست فيرجينيا (WVU) بالولايات المتحدة الأمريكية جامعة غلاسكو كالدونيان (GCU) بالمملكة المتحدة. وتسعى حالياً إلى عقد تعاون أكاديمي جديد مع جامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة لبرامجها المقدمة في كلية التكنولوجيا المتقدمة (CAT)، بما في ذلك بكالوريوس العلوم في الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء.

الخطة الدراسية

السنة الأولى:

السنة الثانية:

السنة الثالثة:

السنة الرابعة:

1. اللغة الإنجليزية الجامعية .
2. مقدمة في أنظمة الحاسوب.
3. برمجة الحاسوب.
4. الرياضيات الحاسوبية.
5. اللغة الإنجليزية الجامعية 2.
6. مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
7. الجبر الخطي.
8. مقدمة في أنظمة التشغيل وشبكات الحاسوب.
9. نظم إدارة قواعد البيانات.

1. البرمجة الشيئيّة.
2. مقدمة في إنترنت الأشياء.
3. علم النفس المعرفي والمنطق.
4. تاريخ عمان والثقافة الإسلامية.
5. معالجة الحوسبة الموزعة.
6. ريادة الأعمال والابتكار.
7. هياكل البيانات والخوارزميات.
8. الاحتمالات والإحصاء.
9. مقدمة في التعلم الآلي.
10. المشروع 1.

1. قضايا وأخلاقيات المهنة.
2. تصميم وتطوير المواقع الإلكترونية.
3. اللغة الطبيعية ومعالجة الكلام.
4. الرياضيات المتقطعة.
5. مقدمة في الروبوتات.
6. المنطق المتقدم.
7. إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات.
8. استخراج البيانات والبيانات الضخمة.
9. التدريب الصناعي.

1. التعلم الذكي.
2. النمذجة القائمة على المحاكاة.
3. الاختيارية 1.
4. مشروع كابستون الأول.
5. معالجة الإشارات الرقمية.
6. إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية.
7. الاختيارية 2.
8. مشروع كابستون الثاني.

للإستفسار:

للاستفسارات المتعلقة بالقبول، يرجى التواصل عبر البريد الإلكتروني: [email protected].

للاستفسارات المتعلقة بالبرنامج، يرجى الاتصال بمكتب العميد على تحويلة: 2264 1007 أو إرسال رسالة عبر البريد الإلكتروني: [email protected].