إن دمج تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة التصريف الصفري للمياه الصناعية (ZLD) يمثل ثورة في إدارة مياه الصرف الصناعي. يستعرض هذا الفصل الاتجاهات المستقبلية لهذه الأنظمة، مُبرزًا قدرتها على تعزيز الكفاءة والاستدامة والامتثال التنظيمي في التطبيقات الصناعية.يبدأ الفصل بمناقشة المبادئ الأساسية لأنظمة ZLD، والتي تهدف إلى القضاء على تصريف المياه من خلال استردادها وإعادة استخدامها، بالإضافة إلى استعادة المنتجات الثانوية ذات القيمة. كما يتناول كيف توفر تقنيات إنترنت الأشياء، بما في ذلك أجهزة الاستشعار وأدوات المراقبة اللحظية، بيانات مستمرة حول جودة المياه ومعدلات التدفق وأداء النظام.تشمل الموضوعات الرئيسة تطبيق الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية، وتحسين العمليات، وكشف الحالات الشاذة داخل أنظمة ZLD. وتُشرح كيف يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات أجهزة إنترنت الأشياء لتوقّع احتياجات الصيانة، وتحسين استهلاك الطاقة، وضمان الامتثال المستمر للمعايير البيئية. ويُسلّط الضوء على فوائد اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف.توضح دراسات حالة من صناعات متعددة النجاح في تطبيق هذه الأنظمة، مشيرةً إلى تحسّن في معدلات استرداد المياه وموثوقية النظام بشكل عام. كما يناقش الفصل التوجهات المستقبلية، بما في ذلك تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، ودمج تقنية “البلوك تشين” لتعزيز أمان البيانات وشفافيتها.ويهدف هذا الفصل إلى إلهام أصحاب المصلحة في القطاع الصناعي لاعتماد أنظمة ZLD الذكية، مما يساهم في التقدم نحو إدارة مستدامة لمياه الصرف وحماية البيئة.

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-84909-1_9